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1. 流密码非线性布尔函数可重构运算单元设计方法RA-NLBF
张宗仁, 戴紫彬, 刘燕江, 张晓磊
《计算机应用》唯一官方网站    2023, 43 (11): 3527-3533.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2022111690
摘要128)   HTML0)    PDF (1594KB)(63)    收藏

分组密码中的S盒(多输出)以及流密码中的反馈函数都需要特殊的布尔函数来保证密码算法的安全性。为解决现有流密码算法中非线性布尔函数(NLBF)可重构硬件运算单元资源占用过大、时钟频率低等问题,提出一种高效的基于与非锥(AIC)的NLBF可重构运算单元设计方法(RA-NLBF)。以密码学理论为基础,在着重分析多种流密码算法的NLBF特性,提取了涵盖与项次数、与项个数、输入端口数等NLBF函数特征的基础上,提出基于“混合极性Reed-Muller(MPRM)”和“传统布尔逻辑(TB)”双逻辑混合形式的NLBF化简方法,NLBF的与项数量减少29%,形成了适用于AIC的NLBF表达式;根据化简后的表达中与项个数、与项次数分布等特征,设计了可重构AIC单元和互联网络,形成可满足现有公开流密码算法中的NLBF运算的可重构单元。基于CMOS 180 nm工艺对提出的RA-NLBF进行逻辑综合验证,结果显示该方法的面积为12 949.67 μm2,时钟频率达到505 MHz,与现有相同功能的单元可重构序列密码逻辑单元(RSCLU)相比,面积减少了59.7%,时钟频率提高了37.3%。

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2. 基于自然语言理解的SPARQL本体查询
张宗仁 杨天奇
计算机应用    2010, 30 (12): 3397-3400.  
摘要2167)      PDF (774KB)(1345)    收藏
为了用户能够方便地获取本体知识,提出了基于自然语言理解的SPARQL本体查询。利用Stanford Parser分析用户的自然语言查询,根据语法构建查询三元组,与关键词的方法相比,有效地减少了组合的个数。结合用户词典,能较准确地把查询三元组的词汇映射到本体实体。分值计算时除了考虑词语的形式相似和语义相似外,还考虑了概念的模糊性,尽量返回具体的概念。利用本体推理获取隐藏在本体中的信息,对查询进行过滤和限制,提高了准确率。用户通过图形交互界面和系统进行交互,选择需要的结果,最后返回树形查询结果,并能看到相关的信息。实验结果表明,该方法达到了预期的效果。
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